MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- 大数据处理框架Apache Spark设计与实现/许利杰, 方亚芬著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39171-2/CNY106.00
- 载体形态项:
- XI, 264页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 许利杰 著
- 个人责任者:
- 方亚芬 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第258-264页)
- 提要文摘附注:
- 本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论（第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/642 | 01495376 |  西区4层
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可借 | |
| TP274/642 | 01495377 | 东3层4区
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可借 |
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