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题名/责任者:

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台/王健宗, 瞿晓阳著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63436-2/CNY99.00

载体形态项:

XIII, 333页:图;24cm

并列正题名:

Dive into AutoML and AutoDL:building automated platforms for machine learning and deep learning

其它题名:

构建自动化机器学习与深度学习平台

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

王健宗 著

个人责任者:

瞿晓阳 著

学科主题:

人工智能-基础知识

学科主题:

机器学习-基础知识

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章教育

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上，全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述，并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习，这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习，着重介绍近几年最前沿的算法和技术，这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容，元学习跳出了学习“结果”的思想，学习的是“学习过程”，这也是自动化人工智能的理想目标。因此，我们将元学习作为一个单独的部分，作为全书内容的一个升华，读者可以在本书的引导下展开更深入的研究。 本书的重点内容如下：（1）自动化特征工程方法（2）自动化模型选择方法（3）自动化超参优化（4）神经架构搜索（5）神经架构搜索加速方案（6）模型压缩和加速方案（7）元学习

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