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题名/责任者:

PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印) 普拉莫德·辛格著 蒲成译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-54090-8/CNY59.00

载体形态项:

160页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with PySpark : with natural language processing and recommender systems

个人责任者:

辛格 (Singh, Pramod) 著

个人次要责任者:

蒲成 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391

相关题名附注:

原文题名取自版权页

提要文摘附注:

本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程，介绍传统机器学习算法，展示如何构建有监督的机器学习模型(如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林)和无监督的机器学习模型(如k—means和分层聚类)，分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书，你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型，还将熟悉相关的PySpark组件(如数据获取、数据处理和数据分析)。

使用对象附注:

本书可供数据科学和机器学习专业人士参考

豆瓣简介：

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