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题名/责任者:

实用深度学习基础/屈丹, 张文林, 杨绪魁主编 牛铜 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60943-8/CNY99.00

载体形态项:

XVI, 513页:图;26cm

其它题名:

深度学习基础

丛编项:

面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

个人责任者:

屈丹 主编

个人责任者:

张文林 主编

个人责任者:

杨绪魁 主编

个人次要责任者:

牛铜 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新工科

题名责任附注:

编著者还有: 闫红刚, 邱泽宇, 郝朝龙

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分成三部分：第一部分是机器学习与深度学习基础，包括机器学习理论基础、深度学习基础和深度学习网络优化技巧；第二部分是经典深度学习网络与关键技术，主要包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列模型；第三部分是实用高级深度学习技术，主要包括自编码器、迁移学习、终身学习、生成对抗网络、深度强化学习、元学习、自监督学习等。

使用对象附注:

教育部高等学校电工电式基础课程教学指导委员会推荐教材 河南省“十四五”普通高等教育规划教材 新形态教材

豆瓣简介：

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