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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:189

题名/责任者:
Python数据分析入门:从数据获取到可视化/沈祥壮著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-121-33653-9/CNY59.00
载体形态项:
256页:图;24cm
其它题名:
从数据获取到可视化
个人责任者:
沈祥壮
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容。其次,本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作,即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言,都能有一个十分直观的感受,为以后的深入学习打下基础。最后,读者不必须按顺序通读本书,因为各个章节层次比较分明,可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目,有趣且难度不大,大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/116 01230739   西区4层      可借
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