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题名/责任者:

数据挖掘:实用机器学习工具与技术/(新西兰) 伊恩 H. 威腾 ... [等] 著 李川 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58916-7/CNY99.00

载体形态项:

XVII, 417页:图;26cm

统一题名:

Data mining : practical machine learning tools and techniques

其它题名:

实用机器学习工具与技术

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

威滕 (Witten, Ian H.) 著

个人责任者:

弗兰克 (Frank, Eibe) 著

个人责任者:

霍尔 (Hall, Mark A.) 著

个人次要责任者:

李川 译

个人次要责任者:

郭立坤 译

个人次要责任者:

彭京 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章科技

题名责任附注:

著者还有: (新西兰) 埃贝·弗兰克(Eibe Frank), (新西兰) 马克 A. 霍尔(Mark A. Hall), (加) 克里斯多夫 J. 帕尔(Christopher J. Pal); 译者还有: 郭立坤, 彭京, 蔡国强, 任艳

版本附注:

据原书第4版译出

出版发行附注:

由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版，

责任者附注:

责任者Witten规范汉译姓: 威滕

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式，从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。

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