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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
基于BERT模型的自然语言处理实战/李金洪著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-41408-4/CNY139.00
载体形态项:
XV, 364页:图 (部分彩图);24cm
个人责任者:
李金洪
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
提要文摘附注:
本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建;第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性;第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。通过本书,读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP391/45 01387560   总馆      可借
TP391/45 01387561   总馆      可借
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