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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100

题名/责任者:
基于位置的社会化网络推荐算法研究/刘树栋著
出版发行项:
北京:中国社会科学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-5203-2349-9/CNY38.00
载体形态项:
177页:图;24cm
并列正题名:
Recommendation algorithms in location-based social networks
丛编项:
中南财经政法大学青年学术文库
个人责任者:
刘树栋, 1984- 著
学科主题:
聚类分析-分析方法-研究
中图法分类号:
O212.4-34
一般附注:
中南财经政法大学出版基金资助
责任者附注:
刘树栋 (1984-),山东省沂南县人,北京邮电大学计算机科学与技术专业毕业,获计算机科学与技术博士学位。现为中南财经政法大学信息与安全工程学院讲师,近年来,已在《计算机学报》《软件学报》等国内外计算机相关领域期刊及会议上发表论文十余篇。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一,在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法 (第1、2章),进而在上述基本概念和方法基础上,讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法,具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法 (第三章)、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法 (第四章)、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法 (第五章) 和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法 (第六章)。最后,对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望 (第七章)。
使用对象附注:
数学专业师生、聚类分析方法研究者及相关读者。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
O212.4-34/1 01247531   西区3层      可借
O212.4-34/1 01247532   东3层3区      可借
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