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题名/责任者:

大数据挖掘与统计机器学习/主编吕晓玲, 宋捷

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-300-26406-6/CNY42.00

载体形态项:

332页:图, 地图;26cm

并列正题名:

Big data mining and statistical machine learning

丛编项:

大数据分析统计应用丛书

个人责任者:

吕晓玲 主编

个人责任者:

宋捷 主编

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第328-332页)

提要文摘附注:

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

豆瓣简介：

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