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题名/责任者:

机器学习:Python实践/魏贞原著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-33110-7/CNY59.00

载体形态项:

xvi, 211页:图;24cm

其它题名:

Python实践

个人责任者:

魏贞原 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

魏贞，男，IBM高级项目经理，主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是IBM CIC量子计算COE团队的Python领域专家。

提要文摘附注:

本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法，以及建立模型并优化等，通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用scikit-learn作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理，有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业的在读学生。

使用对象附注:

本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。

豆瓣简介：

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