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题名/责任者:

机器学习系统:设计和实现/麦络，董豪编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63007-4/CNY79.00

载体形态项:

XIV, 308页:图, 肖像;24cm

并列正题名:

Machine learning systems:design and implementation

个人责任者:

麦络 编著

个人责任者:

董豪 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

麦络，爱丁堡大学信息学院助理教授，博士生导师。2018年于帝国理工学院获得博士学位，谷歌博士奖学金获得者。主要研究方向为分布式系统、机器学习和数据管理，当前研究工作专注于构建大规模、自适应和可信的机器学习系统，受到谷歌、微软、华为、腾讯和阿里巴巴等多家知名科技公司的资助。在计算机顶级会议OSDI、NSDI、USENIXATC、CoNEXT、VLDB、ECCV和NeurlPS发表多篇论文。获得CoNEXT会议最佳论文入围奖，ACMMultimedia2017最佳开源论文奖。

提要文摘附注:

本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。

使用对象附注:

本书适用于广大机器学习从业者

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