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题名/责任者:

R语言数据挖掘/薛薇编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-300-22670-5/CNY52.00

载体形态项:

445页:图;26cm

并列正题名:

Data mining with R

丛编项:

21世纪统计学系列教材

个人责任者:

薛薇 编著

学科主题:

R语言-程序设计

学科主题:

数据挖掘

中图法分类号:

TP312

中图法分类号:

TP311.13

提要文摘附注:

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。

使用对象附注:

程序设计人员及相关读者。

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