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题名/责任者:

深度学习与波束形成:理论、方法与实践/郭业才著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5606-6936-6/CNY59.00

载体形态项:

302页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning and beamforming:theory, methods, and practice

个人责任者:

郭业才 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面题英文并列题名：Deep learning and beamforming: theory, methods, and practice

书目附注:

有书目 (第293-302页)

提要文摘附注:

本书分三篇，共10章，主要涉及仿人智能、仿生物进化智能算法、群体智能和深度学习等的原理、方法及实现框架，宽带波束形成、稳健波束形成、混响背景下波束形成算法的设计原理与方法，以及宽带信号波达估计与近场声源定位算法，也给出了智能算法在波束形成器设计、波达估计和源定位中的应用实例。书中融入了作者及其研究生团队近年的科研成果，也纳入了一些其他作者在国内外期刊发表或学位论文中的最新成果。

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