MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- Hadoop与Spark入门/覃雄派, 陈跃国编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61363-3/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiv, 233页:图;26cm
- 丛编项:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材.数据科学与大数据技术
- 个人责任者:
- 覃雄派 编著
- 个人责任者:
- 陈跃国 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274-43
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 国家级一流本科专业配套教材
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书包含13章：第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3-6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理，包括HDFS、MapReduce计算模型、HBase数据库，以及Hive数据仓库的原理、部署方法和开发技术。第7-11章介绍Spark大数据平台的基本原理，包括弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、有向无环图表达的作业及其处理过程等，并且介绍了Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark GraphX的部署和开发技术。最后两章介绍了Flume(第12章)和Kafka(第13章)两个工具。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/753 | 01402731 |  总馆
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| TP274/753 | 01402732 | 总馆
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可借 |
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