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题名/责任者:

Python数据挖掘入门与实践/(澳) 罗伯特·莱顿著 亦念译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52802-5/CNY79.00

载体形态项:

253页:图;24cm

统一题名:

Learning data mining with Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

莱顿 (Layton, Robert) 著

个人次要责任者:

亦念 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

数据处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权独家出版

责任者附注:

罗伯特·莱顿，数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。

责任者附注:

亦念，毕业于西安电子科技大学通信工程专业，获工学学士学位，现为业余Python开发者，Sphinx中文本地化团队协调员，是Flask文档译者。

提要文摘附注:

本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

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