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题名/责任者:

AB实验:科学归因与增长的利器/刘玉凤著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70713-4/CNY129.00

载体形态项:

18, 333页:图;23cm

并列正题名:

AB test:powerful tool of causal analysis and growth

其它题名:

科学归因与增长的利器

个人责任者:

刘玉凤 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封底英文题名：AB test: powerful tool of causal analysis and growth

责任者附注:

刘玉凤，毕业于清华大学，获机器学习和数据挖掘专业硕士学位，某互联网大厂高级数据专家和数据科学家，有多年策略产品和数据产品经验。曾负责该厂AB实验平台的搭建和运营，在AB实验领域积累了丰富的经验。专注数据领域，实践过丰富的业务类型，包括智能硬件、O20、信息流、出行服务等，在多个业务中担任过数据负责人，不但拥有丰富的2C数据驱动增长的成功经验，还拥有多个2B数据赋能业务的落地经验。多次受邀在MUSP、产品经理大会等行业大会上演讲，是领域内难得的兼具深度和广度，理论和实践都很扎实的专家。擅长的技术领域如下：全链路数据建设：数据埋点、数据治理、BI建设、指标体系。数据分析与用户洞察：相关性分析、因果性分析、统计学、用户研究等。策略和模型：用户增长策略、机器学习和深度学习模型等在业务中的应用。AB实验：核心原理、平台建设、实验分析。

提要文摘附注:

本书是AB实验领域的标准化著作，将带领读者快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。

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