MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 缺失数据统计分析/(美) Roderick J. A. Little, Donald B. Rubin著 周晓华, 邓宇昊译
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-04-058820-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 410页:图;26cm
- 丛编项:
- 应用统计学丛书
- 个人责任者:
- 利特尔 (Little, Roderick J. A.) 著
- 个人责任者:
- 鲁宾 (Rubin, Donald B.) 著
- 个人次要责任者:
- 周晓华 译
- 个人次要责任者:
- 邓宇昊 译
- 学科主题:
- 统计数据-统计分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 中图法分类号:
- C811
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版独家专有翻译出版权由John Wiley & Sons, Inc.公司授予高等教育出版社有限公司
- 责任者附注:
- 责任者Little规范汉译姓: 利特尔; 责任者Rubin规范汉译姓: 鲁宾
- 书目附注:
- 有书目 (第374-396页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书首先向读者介绍了缺失数据这一主题以及解决该问题的方法。它研究了产生缺失数据的模式和机制，以及缺失数据的分类。然后，它继续研究实验中的缺失数据，进而讨论完全案例和可用案例分析，包括加权方法。第三版扩大了其覆盖面，纳入了最近关于抽样调查中的无应答、因果推断、诊断方法和敏感性分析等领域的工作，以及其他许多内容。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
总馆