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题名/责任者:

自助法:一种统计推断的非参数估计法/(美) 克里斯托弗·Z.穆尼, 罗伯特·D.杜瓦尔著 李兰译

出版发行项:

上海:格致出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5432-2713-2/CNY28.00

载体形态项:

110页:图;22cm

统一题名:

Bootstrapping : a nonparametric approach to statistical inference

其它题名:

一种统计推断的非参数估计法

丛编项:

格致方法·定量研究系列;56

个人责任者:

穆尼 (Mooney, Christopher Z.) 著

个人责任者:

杜瓦尔 (Duval, Robert D.) 著

个人次要责任者:

李兰 译

学科主题:

非参数统计-研究

中图法分类号:

O212.7

版本附注:

本书据1993年英文版译出

相关题名附注:

原文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第104-108页)

提要文摘附注:

自助法利用计算机从原样本中“重新抽取（resample）”大量的新样本，通过这些新样本得到一个统计量抽样分布的估计。然后，我们再利用这个估计的抽样分布（而不是事先假设的分布）来做总体推断，例如推断是否β值不为0。因此，当统计量的潜在抽样分布不能假设为正态分布，且利用常规最小二乘法（OLS）估计回归系数得到的残差有偏时，我们可以利用自助法来估计。当抽样分布没有可用的分析方法时，例如估计两个样本中位数之间的差异时，我们也可利用自助法来估计。在这些情况下，我们可能不用传统方法来估计置信区间（和做显著性检验），而可能倾向于利用以下四种自助置信区间法（bootstrap confidence interval methods)：正态近似法（normal approximation），百分位法（percentile），偏差矫正百分位法（bias-corrected percentile），或百分位 法（percentile- ）。虽然每种方法都有各自的优缺点，这在本书中有详细的讨论，但穆尼和杜瓦尔稍稍倾向于百分位 法，至少当主要目标是假设检验的精确性时。而且，即使分析人员基本上依赖于传统的推断方法

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