- 题名/责任者:
- 量子数据挖掘算法/吁超华著
- 出版发行项:
- 合肥:中国科学技术大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-312-05515-7 精装/CNY48.00
- 载体形态项:
- 120页:彩图;27cm
- 丛编项:
- 量子科学出版工程.第四辑
- 个人责任者:
- 吁超华 著
- 学科主题:
- 数据采集-应用-量子力学-计算方法
- 中图法分类号:
- O413.1-39
- 一般附注:
- “十四五”国家重点出版物出版规划重大工程 安徽省文化强省建设专项资金项目
- 书目附注:
- 有书目 (第114-120页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍量子数据挖掘算法领域的研究现状, 重点针对若干重要数据挖掘问题介绍求解它们的量子算法。首先, 针对关联规则挖掘的核心任务--从候选项集中找出频繁项集, 介绍一个量子关联规则挖掘算法; 其次, 基于最著名的主成分分析数据降维算法, 介绍一个量子数据降维算法; 再次, 针对岭回归--一种通过对一般线性回归引入规范化以分析多重共线性数据的线性回归方法, 介绍一个量子岭回归算法; 最后, 基于近年接受的一个知名经典视觉追踪算法, 介绍一个量子视觉追踪算法。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| O413.1-39/2 | 01391738 |  西区3层
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可借 | |
| O413.1-39/2 | 01391739 | 总馆
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可借 |
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