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题名/责任者:

R语言大数据分析与挖掘/谢笑盈, 金康伟主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45238-3/CNY55.00

载体形态项:

271页:图;26cm

丛编项:

新工科×新商科·大数据与商务智能系列

个人责任者:

谢笑盈 主编

个人责任者:

金康伟 主编

学科主题:

程序语言-应用-数据处理

非控制主题词:

R语言

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP312.8R

责任者附注:

谢笑盈, 统计学博士、副教授、硕士生导师、澳大利亚科廷大学访问学者。金康伟, 副教授, 硕士生导师 ; 浙江诗路文化研究院副院长、浙江师范大学正阳旅游研究院执行院长。

提要文摘附注:

本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念, 以及R语言的基础知识, 以此来帮助读者了解、使用R语言 ; 其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集, 以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法 ; 然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法 —— 时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法, 从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码, 以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务 ; 最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中, 并融会贯通整个知识体系。

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