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题名/责任者:

文本作者身份识别:基于机器学习与计算语言学/祁瑞华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-45576-9/CNY49.00

载体形态项:

174页:图;23cm

其它题名:

基于机器学习与计算语言学

个人责任者:

祁瑞华 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第165-174页)

提要文摘附注:

文本作者身份识别广泛应用于文学作品、新闻稿、商品评论、垃圾邮件的作者身份鉴定以及法庭取证等领域。随着大数据时代网络文本的大量涌现, 匿名文本的作者身份识别在网络取证、不良舆情监控等任务中的应用成为国内外学者关注的热点。本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。

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