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题名/责任者:

单图及群图挖掘:原理、算法与应用/(美) 达奈·库特拉, 赫里斯托斯·法鲁索斯著 李艳丽 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62267-3/CNY59.00

载体形态项:

X, 142页, [10] 页图版:图;26cm

统一题名:

Individual and collective graph mining : principles, algorithms, and applications

其它题名:

原理、算法与应用

个人责任者:

库特拉 (Koutra, Danai) 著

个人责任者:

法鲁索斯 (Faloutsos, Christos) 著

个人次要责任者:

李艳丽 译

个人次要责任者:

陈端兵 译

个人次要责任者:

谢文波 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余译者: 陈端兵, 谢文波, 周涛

出版发行附注:

由Morgan & Claypool Publishers授权出版

相关题名附注:

英文题名取自版权页

责任者附注:

达奈·库特拉是密歇根大学安娜堡分校计算机科学与工程系的助理教授。赫里斯托斯·法鲁索斯是卡耐基·梅隆大学的教授。

书目附注:

有书目 (第123-142页)

提要文摘附注:

本书由Danai Koutra和全球知名的数据挖掘领域奠基人之一Christos Faloutsos教授合著, 介绍了图挖掘领域一个崭新的研究方向。全书内容主要包括两个部分: 第一部分介绍了单图上的概要表示以及节点标签分类算法 ; 第二部分介绍了群图上的概要表示以及群图的相似性度量和节点对齐算法。

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