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- 题名/责任者:
- 计算机视觉:基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法/(爱尔兰) 维哈夫·弗登著 陈朗, 汪雄飞, 汪荣贵译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59942-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 162页, [12] 页图版:图;24cm
- 丛编项:
- 中外学者论AI
- 个人责任者:
- 弗登 (Verdhan, Vaibhav) 著
- 个人次要责任者:
- 陈朗 译
- 个人次要责任者:
- 汪雄飞 译
- 个人次要责任者:
- 汪荣贵 译
- 学科主题:
- 计算机视觉
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 提要文摘附注:
- 本书包括基于深度学习的图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析和视频分析等计算机视觉应用开发技术,以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法,结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程,逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点,广大读者通过自己的努力很容易掌握全书主要内容,建立强大的应用技术基础。
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP302.7/44 | 01514653 | 东3层4区 | 可借 | |
TP302.7/44 | 01514652 | 总馆 | 可借 |
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