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题名/责任者:

社会网络指数随机图模型:理论、方法与应用/(澳) 迪安·鲁谢尔, (英) 约翰·科斯基宁, (澳) 加里·罗宾斯编 杜海峰 ... [等] 译

出版发行项:

北京:社会科学文献出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-5097-8333-7/CNY79.00

载体形态项:

391页:图;23cm

统一题名:

Exponential random graph models for social networks : theory, methods and applications

其它题名:

理论、方法与应用

个人责任者:

鲁谢尔 (Lusher, Dean) 编

个人责任者:

科斯基宁 (Koskinen, Johan) 编

个人责任者:

罗宾斯 (Robins, Garry) 编

个人次要责任者:

杜海峰 译

个人次要责任者:

任义科 译

个人次要责任者:

杜巍 译

个人次要责任者:

张楠 译

学科主题:

社会关系-指数模型-研究

中图法分类号:

C912.3

中图法分类号:

F224.0

题名责任附注:

题名页题其余译者: 任义科, 杜巍, 张楠。

版本附注:

本书根据剑桥大学出版社2013年版本译出

书目附注:

有书目 (第322-363页) 和索引

提要文摘附注:

本书包含了指数随机图模型的最新进展，是该领域的一个集大成。目前，国内受研究方法限制，与此相关的很多深层次的理论及现实问题难以深入研究。

使用对象附注:

适用于社会学者、社会制度研究人员及相关读者。

豆瓣简介：

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