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题名/责任者:

Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路/范淼, 徐晟桐著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61424-1/CNY99.00

载体形态项:

xi, 353页:图;24cm

其它题名:

从零开始通往Kaggle竞赛之路

丛编项:

高等学校创意创新创业教育系列丛书

个人责任者:

范淼 著

个人责任者:

徐晟桐 (程序设计) 著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书共4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统上配置基本编程环境的详细说明；基础篇涵盖Python3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机机器学习问题；进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务；实践篇帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。

豆瓣简介：

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