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题名/责任者:

数据挖掘:原理与实践.进阶篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 王晓阳 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67030-8/CNY79.00

载体形态项:

XI, 206页:图;26cm

统一题名:

Data mining : the textbook

其它题名:

原理与实践

其它题名:

进阶篇

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

王晓阳 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

查鲁·C. 阿加沃尔，1996年获麻省理工学院博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究，在国际会议和期刊上发表了250多篇论文，拥有80多项专利。

书目附注:

有书目 (第181-206页)

提要文摘附注:

本书主要讨论了用于不同数据领域(例如时序数据、序列数据、空间数据、图数据)的特定挖掘方法，以及重要的数据挖掘应用（例如Web数据挖掘、排名、推荐、社交网络分析和隐私保护）。全书在直观解释和数学细节上取得了很好的平衡，既包含研究人员需要的数学公式，又以简单直观的方式呈现出来，包括大量插图、示例和练习，并把重点放在语义可解释的示例上。

使用对象附注:

适合从业人员（包括数学背景有限的人）阅读，也可作为高级数据挖掘课程的教学用书

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