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题名/责任者:

自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化/(美) 安库·A. 帕特尔, 阿贾伊·乌皮利·阿拉萨尼帕莱著 王书鑫 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70791-2/CNY129.00

载体形态项:

277页:图;24cm

统一题名:

Applied natural language processing in the enterprise

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

帕特尔 (Patel, Ankur A.) 著

个人责任者:

阿拉萨尼帕莱 (Arasanipalai, Ajay Uppili) 著

个人次要责任者:

王书鑫 译

个人次要责任者:

李锐 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 王书鑫, 李锐, 丁舶洋, 罗远飞译

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.2021年出版。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Ankur A. Patel是Glean和Mellow的联合创始人。Ajay Uppili Arasanipalai是美国伊利诺伊大学的一名学生, 也是人工智能研究机构Landskape AI的联合创始人。

提要文摘附注:

本书分为三部分。第一部分聚焦于自然语言处理的高层次概述, 包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用程序, 以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节, 包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨自然语言处理中有效的建模方法, 如Transformer、注意力机制、vanilla循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面-如何产品化已开发的模型, 以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景, 并分享对它们的看法。

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