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题名/责任者:

地球科学大数据挖掘与机器学习/周永章 ... [等] 著

出版发行项:

广州:中山大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-306-06409-7/CNY49.80

载体形态项:

269页:图;26cm

并列正题名:

Big data mining & machine learning in geoscience

个人责任者:

周永章 1963- 著

个人责任者:

张良均 著

个人责任者:

张奥多 著

学科主题:

地球科学-数据采集-教材

学科主题:

地球科学-机器学习-教材

中图法分类号:

P-39

一般附注:

中山大学重点学科建设成果 中国矿物岩石地球化学协会 大数据与数学地球科学专业委员推荐

题名责任附注:

题名页著者还有: 张良均, 张奥多, 王俊

书目附注:

有书目 (第251-269页)

提要文摘附注:

本书介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景使用Python语言给出案例。

豆瓣简介：

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