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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
基于Python的时间序列分析/白晓东编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-62684-8/CNY58.00
载体形态项:
279页:图;26cm
个人责任者:
白晓东 编著
学科主题:
软件工具-程序设计-应用-时间序列分析-高等学校-教材
中图法分类号:
O211.61-39
书目附注:
有书目 (第278-279页)
提要文摘附注:
本书系统地介绍了一元时间序列分析的基本思想、 基本原理和基本方法, 内容包括时间序列的基本概念、时间序列数据的预处理方式、分解和平滑、趋势的消除、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、残差自回归模型、季节模型、异方差时间序列模型、谱分析、基于深度学习的时间序列预测以及上述模型的性质、建模、预测, 此外还包含了大量的实例。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
O211.61-39/3 01402838   总馆      借出-应还日期:2025-01-08
O211.61-39/3 01402839   总馆      借出-应还日期:2024-12-12
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