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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:45

题名/责任者:
机器学习导论/张旭东著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59472-7/CNY99.00
载体形态项:
XI, 401页:图;26cm
并列正题名:
Introduction to machine learning
丛编项:
教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材
丛编项:
高等学校电子信息类专业系列教材
个人责任者:
张旭东
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
微课视频版 清华大学研究生教育教学改革项目支持 (项目编号: 202104J016)
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第395-401页)
提要文摘附注:
本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习讲行了叙述,不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如生成对抗网络和Transformer等)也给予了一定深度的介绍。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/201 01510147   东7层1区      可借
TP181/201 01510146   总馆      可借
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