中国农业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Hadoop大数据处理技术基础与实践/安俊秀, 王鹏, 靳宇倡编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-40074-1/CNY45.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Cloud computing and big data

丛编项:

21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

个人责任者:

安俊秀 编著

个人责任者:

王鹏 编著

个人责任者:

靳宇倡 编著

学科主题:

数据处理软件-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

全书共有12章, 从Hadoop起源开始, 介绍了Hadoop的安装和配置, 并对Hadoop的组件分别进行了介绍, 包括HDFS分布式存储系统, MapReduce计算框架, 海量数据库HBase, Hive数据仓库, Pig、ZooKeeper管理系统等知识, 最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍, 旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外, 还对如何使用各组件进行了介绍, 但介绍的只是基础的使用, 没有涉及到底层的高级内容, 所以本书只是起一个引导作用, 旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能, 并不是学习Hadoop的完全手册。

豆瓣简介：

随书光盘: