MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:105
- 题名/责任者:
- MATLAB机器学习:人工智能工程实践/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 陈建平译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64677-8/CNY89.00
- 载体形态项:
- XII, 301页:图;24cm
- 其它题名:
- 人工智能工程实践
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著
- 个人责任者:
- 托马斯 (Thomas, Stephanie) 著
- 个人次要责任者:
- 陈建平 译
- 学科主题:
- Matlab软件-应用-机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据2019年英文第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Apress出版社授权出版 本书限中国大陆发行
- 书目附注:
- 有书目 (第298-299页)
- 提要文摘附注:
- 本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
- 使用对象附注:
- 本书适用于Matlab软件应用相关人员
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/146 | 01490640 | 西区4层 | 可借 | |
TP181/146 | 01490641 | 总馆 | 遗失赔偿 | |
TP181/146 | 01369957 | 不定馆藏地 | 可借 |
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