MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：39
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:学术前沿与实战应用/刘驰 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64664-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- x, 377页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning:research frontiers and practical applications
- 其它题名:
- 学术前沿与实战应用
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘驰 编著
- 个人责任者:
- 王占健 编著
- 个人责任者:
- 戴子彭 编著
- 个人责任者:
- 马晓鑫 编著
- 个人责任者:
- 朴成哲 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲, 林秋霞
- 书目附注:
- 有书目 (第374-377页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分为四篇，第一篇（包含第1-3章）主要讲解深度强化学习基础；第二篇（包含第4-5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解；第三篇（包含第6-7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。第四篇（包含第8-11章）主要讲解深度强化学习的实际应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习人员
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/145 | 01490615 |  西区4层
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可借 | |
| TP181/145 | 01490614 | 总馆
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可借 |
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