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题名/责任者:

Keras高级深度学习/(菲) 罗韦尔·阿蒂恩扎著 蔡磊, 潘华贤, 程国建译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64796-6/CNY89.00

载体形态项:

XI, 271页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Advanced deep learning with Keras

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

阿蒂恩萨 (Atienza, Rowel) 著

个人次要责任者:

蔡磊 译

个人次要责任者:

潘华贤 译

个人次要责任者:

程国建 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据2018年英文版译出

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 阿蒂恩萨

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是高级深度学习技术的综合指南，内容包括自编码器、生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和深度强化学习（DRL），在这些技术的推动下AI于近期取得了令人瞩目的成就。本书首先对多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行了概述，这些是本书中介绍的更高级技术的构建模块。之后探索了包括ResNet和DenseNet在内的深度神经网络架构以及如何创建自编码器。读者将学习如何使用Keras和TensorFlow实现深度学习模型，并进一步实现其高级应用。

使用对象附注:

机器学习工程师,高等院校人工智能、数据科学、计算机科学等相关专业学生

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