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- 题名/责任者:
- 动手学深度学习/阿斯顿·张(Aston Zhang), 李沐(Mu Li), (美)扎卡里·C.立顿(Zachary C.Lipton), (德)亚历山大·J.斯莫拉(Alexander J.Smola)著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019-6-1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-49084-1/CNY85.00
- 载体形态项:
- 412页;26cm
- 个人责任者:
- 张
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 阿斯顿·张，亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。
- 提要文摘附注:
- 全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
- 使用对象附注:
- 在校大学生、技术人员和研究人员
- 随书光盘:
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