MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 植物大数据技术与应用/主编李林
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-04-060137-4/CNY48.00
- 载体形态项:
- 287页:图;26cm
- 丛编项:
- 新农科·智慧农业系列教材
- 个人责任者:
- 李林 主编
- 学科主题:
- 植物学-数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- Q94-39
- 书目附注:
- 有书目 (第284-287页)
- 提要文摘附注:
- 本书重点讲述植物领域生物大数据挖掘的前沿理论、发展方向与技能，介绍生物大数据的最新技术方法，特别是作物领域生物大数据挖掘中常用的关键技术及分析流程，包括植物基因组大数据、转录组大数据、蛋白质组大数据、表观组大数据、代谢组大数据、环境适应性大数据、表型组大数据和互作组网络大数据等内容，以及植物大数据的生物信息学基础、植物大数据的储存与管理、植物大数据技术在遗传解析中的应用等内容。
- 使用对象附注:
- 高等学校十四五农林规划新形态教材
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| Q94-39/2 | 01395921 |  总馆
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可借 | |
| Q94-39/2 | 01395922 | 总馆
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可借 |
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