MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 大数据会计研究:经典文献与数据分析/陈宋生, 朱乐琪, 王朝晖编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31567-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- 270页:图;26cm
- 并列正题名:
- Big data in accounting research:literature review and programming instructions
- 其它题名:
- 经典文献与数据分析
- 丛编项:
- 研究方法丛书
- 个人责任者:
- 陈宋生 编著
- 个人责任者:
- 朱乐琪 编著
- 个人责任者:
- 王朝晖 编著
- 学科主题:
- 会计信息-数据处理
- 中图法分类号:
- F232
- 提要文摘附注:
- 本书基于近十年国内外权威会计与金融相关期刊中使用大数据研究方法的论文, 从财务、会计、审计、税收等多个视角进行归纳整理。在此基础上, 就如何利用大数据技术展开研究给出一些建议。同时, 通过“案例实现”专栏详细讲解包括文本分析、网络分析等大数据技术的具体实现方法。全书分为上下篇, 上篇以会计学研究问题为主线, 聚焦财务会计、财务管理、管理会计、审计等领域的大数据研究方法应用 ; 下篇以大数据技术方法为主线进行原理讲解和案例分析, 具体包括大数据获取方法、大数据分析方法、机器学习以及常用大数据清理与提取方法。上下篇通过索引实现会计研究问题与具体实现方法的串联。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| F232/128 | 01395428 |  总馆
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可借 | |
| F232/128 | 01395429 | 总馆
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可借 |
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