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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:63

题名/责任者:
深度学习自然语言处理实战/开课吧组编 张楠 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-66014-9/CNY59.90
载体形态项:
188页:图;26cm
丛编项:
数字化人才职场赋能系列丛书
个人责任者:
张楠 编著
团体次要责任者:
开课吧 组编
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
一般附注:
双色印刷
题名责任附注:
题名页题其余责任者: 苏南, 王贵阳, 梁培力, 金纾羽
书目附注:
有书目 (第188页)
提要文摘附注:
本书共8章, 主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术, 包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT, 还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例, 并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP391/181 01497419   西区4层      可借
TP391/181 01497418   东3层4区      可借
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