MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072747-3/CNY108.00
- 载体形态项:
- 234页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能科学技术著作丛书
- 个人责任者:
- 杨东升 著
- 个人责任者:
- 周博文 著
- 个人责任者:
- 李广地 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-电力系统
- 中图法分类号:
- TM7
- 书目附注:
- 有书目 (第232-234页)
- 提要文摘附注:
- 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TM7/77 | 01512502 |  总馆
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| TM7/77 | 01512503 | 总馆
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可借 |
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