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题名/责任者:

高级机器学习算法实战/(印) V. 基肖尔·艾亚德瓦拉著 姜峰, 庞登峰, 张振华译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71144-5/CNY99.00

载体形态项:

X, 241页:图;24cm

统一题名:

Pro machine learning algorithms : a hands-on approach to implementing algorithms in Python and R

个人责任者:

艾亚德瓦拉 (Ayyadevara, V. Kishore) 著

个人次要责任者:

姜峰 译

个人次要责任者:

庞登峰 译

个人次要责任者:

张振华 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机器学习算法

出版发行附注:

本书由Apress Media授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版与发行

相关题名附注:

版权页题英文题名：Pro machine learning algorithms: a hands-on approach to implementing algorithms in Python and R

责任者附注:

V. 基肖尔·艾亚德瓦拉(V. Kishore Ayyadevara)，对任何有关数据的东西都充满热情。十多年来，他一直致力于技术、数据和机器学习的交叉领域，以便能够识别、沟通和解决业务问题。

提要文摘附注:

本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和非监督学习 (其中包括线性/对率回归)、决策树、随机森林、梯度提升机 (GBM)、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到最新的深度学习，并学习相关理论和案例研究，如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等，以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法，你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。

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