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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
网络流/(美) 拉文德拉·阿胡亚(Ravindra K.Ahuja), (美) 托马斯·马尼安提(Thomas L.Magnanti), (美) 詹姆斯·奥林(James B.Or)著
出版发行项:
北京:世界图书出版有限公司北京分公司,2023-9-1
ISBN及定价:
978-7-5192-8343-8/CNY199.00
载体形态项:
876页;26cm
个人责任者:
阿胡亚/马尼安提/奥林
中图法分类号:
O157.5
提要文摘附注:
本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。
使用对象附注:
网络流技术研究者
随书光盘:
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