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题名/责任者:

Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63717-2/CNY89.00

载体形态项:

XII, 307页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with Python and PyTorch

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

郁明敏 著

个人责任者:

杨本法 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊

提要文摘附注:

本书讲解了如何以Python为语言、以PyTorch为工具进行深度学习实践。全书一共分为三个部分：第一部分（第1-4章）基础篇。这部分主要讲解了数值计算Numpy、PyTorch和神经网络的相关基础知识，这是学习本书后面内容的基础。第二部分（第5-8章）深度学习技术。这部分讲解了深度学习的核心技术，如深度学习的问题与方法、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等。第三部分（第9-16章）深度学习实战。围绕人脸识别、迁移学习、增强分析、机器翻译、生成式对抗网络、强化学习等方面，讲解了多个实战案例。

使用对象附注:

机器学习者及爱好者

豆瓣简介：

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