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题名/责任者:

数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误/(美) 本·琼斯著 陈天皓, 段力鲡, 步凡译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-31063-3/CNY99.00

载体形态项:

252页:彩图;23cm

统一题名:

Avoiding data pitfalls : how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations

其它题名:

不可不知的数据处理、分析和可视化错误

个人责任者:

琼斯 (Jones, Ben), 1978- 著

个人次要责任者:

陈天皓 译

个人次要责任者:

段力鲡 译

个人次要责任者:

步凡 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

阅思·商业

出版发行附注:

由约翰·威立父子公司授权中国人民大学出版社在全球范围内独家出版发行

责任者附注:

本·琼斯Data Literacy公司创始人兼首席执行官,在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。著有《用Tableau交流数据》(Communicating Data with Tableau) 和《数据素养的17个关键特征》(17 Key Traits of Data Literacy)。

责任者附注:

陈天皓，工商管理和信息技术双硕士，项目管理专业人士。曾译有《商业仪表盘可视化解决方案》《人类未来进化史》等书，长期关注科技发展趋势与数据应用领域。

责任者附注:

段力鲡，香港城市大学统计学硕士，深耕大数据挖掘与分析领域，曾分别于英国保诚 (亚洲总部)、平安寿险总部担任数据科学家。现就职于沃尔玛中国，担任商业分析经理。

责任者附注:

步凡，北京大学数学科学学院本科，美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯统计、随机过程模型、传染病动力模型等。

提要文摘附注:

本书是一本数据工作者的工具书，深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误，如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险，并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见，以及如何从一开始就避免它们。

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