MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器学习入门基础/黄海广, 徐震, 张笑钦编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61958-1/CNY69.80
- 载体形态项:
- 17, 244页, [6] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材.人工智能
- 个人责任者:
- 黄海广 编著
- 个人责任者:
- 徐震 编著
- 个人责任者:
- 张笑钦 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 浙江省一流本科课程配套教材 微课版
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共有15章，主要讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外，本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python、Scikit-learn工具的使用等。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/273 | 01393325 |  总馆
|
新书:正在上架 | |
| TP181/273 | 01393326 | 总馆
|
新书:正在上架 |
显示全部馆藏信息