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题名/责任者:

时间序列分析实战:基于机器学习和统计学/(美) 艾琳·尼尔森著 王祎, 冯英睿译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-60544-3/CNY139.80

载体形态项:

xvi, 358页:图;24cm

统一题名:

Practical time series analysis

其它题名:

基于机器学习和统计学

个人责任者:

尼尔森 (Nielsen, Aileen) 著

个人次要责任者:

王祎 译

个人次要责任者:

冯英睿 译

学科主题:

时间序列分析

中图法分类号:

O211.61

提要文摘附注:

本书介绍时间序列分析的实用技巧，展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据，并提供Python示例和R示例。本书共有17章，首先概览时间序列分析的历史，然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储，接着关注可用于时间序列分析的建模技术，最后探讨时间序列分析在几个常见领域中的应用。

豆瓣简介：

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