MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：50
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于Python的实现/吴喜之, 张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-300-29078-2/CNY45.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Python的实现
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书共十章，内容包括Python基础；从最简单的神经网络说起；有隐藏层的神经网络；神经网落的Python逐步深化；递归神经网络；PyTorch文本数据分析；用于自然语言处理的变换器；现代Hopfield网络等。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/175 | 01384217 |  总馆
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| TP181/175 | 01384218 | 总馆
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可借 |
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