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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:115

题名/责任者:
面向基因组分析的数据挖掘算法研究/甘杨兰, 关佶红著
出版发行项:
上海:同济大学出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-5608-7021-2 精装/CNY46.00
载体形态项:
124页:图;25cm
并列正题名:
Data mining algorithm for genome analysis
丛编项:
同济博士论丛.工学·计算机科学与技术
个人责任者:
甘杨兰
个人责任者:
关佶红
学科主题:
基因组-数据采集-研究
中图法分类号:
Q753
一般附注:
同济大学1907-2017
书目附注:
有书目 (第113-122页)
提要文摘附注:
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法, 主要工作与创新点包括以下四个方面: (1) 研究了基因表达数据的聚类问题, 提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2) 进行了基因组非编码区的功能分析, 提出了一种基于模式的最近邻搜索算法识别启动子。(3) 研究了基因组序列的特征, 提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4) 研究了细胞中基因组的组织结构, 提出了基于结构特征的核小体。
使用对象附注:
本书适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
Q753/3 01293975   西区3层      可借
Q753/3 01293974   东3层3区      可借
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