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题名/责任者:

Python大规模机器学习/(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂著 王贵财, 刘春明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62314-4/CNY89.00

载体形态项:

13, 299页:图;24cm

并列正题名:

Large scale machine learning with Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

贾丁 (Sjardin, Bastiaan) 著

个人责任者:

马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人责任者:

博斯凯蒂 (Boschetti, Alberto) 著

个人次要责任者:

王贵财 译

个人次要责任者:

刘春明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP312

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

版本附注:

据Packt Publishing 2016年英文版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。

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