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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:95

题名/责任者:
NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用/(印度) Nitin Hardeniya著 凌杰译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-115-45257-3/CNY49.00
载体形态项:
153页:图;24cm
其它题名:
用NLTK和Python库构建机器学习应用
个人责任者:
哈登尼亚 (Hardeniya, Nitin)
个人次要责任者:
凌杰
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
由美国Pack Publishing公司授权出版
责任者附注:
责任者Hardeniya汉译姓: 哈登尼亚取自在版编目数据
提要文摘附注:
本书是一本介绍NLTK的书,书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点,并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外,书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识,让读者深入掌握一些Python里可以应用到自然语言处理中的实用的工具和库。通过学习本书,读者将对自然语言处理和机器学习有更加深入的认识,并能够更好地利用Python语言处理众多非结构化的数据。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/75 01208675   西区4层      可借
TP311.561/75 01208674   东3层4区      可借
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