中国农业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

分布式机器学习实战/陈敬雷著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55293-2/CNY119.00

载体形态项:

509页:图;24cm

并列正题名:

Distributed machine learning practice

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

陈敬雷 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第507-509页)

提要文摘附注:

本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，侧重实战。全书共分为8章，详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、分布式深度学习框架和神经网络算等内容，同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。本书适合分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解分布式机器学习的核心内容。

豆瓣简介：

随书光盘: